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黄晓庆:用云端智能机器人承接产业领域核心应

  人工智能突飞猛进的发展带来巨大的机遇,同时也带来了经济深层次的改变。如何在产业场景中高效实现人工智能应用,同时兼顾责任感,构建高效、和谐且负责任的人工智能,成为业界关注的焦点。

  在2019世界人工智能大会的圆桌上,达闼科技创始人兼CEO黄晓庆先生与主持第一财经日报副总编辑杨燕青,以及SAP全球高级副总裁,平安集团首席科学家肖京,深兰科技创始人、首席执行官陈海波等业内一起探讨了人工智能未来的商业应用前景。

  针对目前机器人的人工智能技术应用水平,黄晓庆表示:“目前机器人通用性不强,主要是一些面向和企业进行垂直服务、专业服务。从接待到清洁、安保、零售,各行各业都有自己对需求,每个行业的机器人可以是通用的,也可以是定制的,但是核心聚焦于一个垂直应用,这个垂直应用是用机器人承担人不愿意做的工作。”

  结合自身业务,黄晓庆表示“达闼科技从事云端智能科技机器人,主要的市场是服务机器人而不是工业机器人,它可以,可以服务于酒店、医学、学校,最后可以走入到家庭。”

  当被问及云端智能机器人与边缘计算关系,云端智能是否与边缘计算背道而驰时。黄晓庆认为“人工智能对运算的需求大到任何边缘计算都无法承载,模拟人脑需要能承担1000亿个神经元的运算量,真正实现人工智能必须依靠云端智能。边缘计算可以解决一些高频、简单的运算。未来智能机器人也需要边缘计算,边缘计算成本越低越好,不要像谷自动驾驶汽车需要一个昂贵的服务器,这常重要的一点。”

  对于云端智能系统的性,黄晓庆表示“机器脑是封闭的,但是云端智能系统不是封闭的,我们不能让机器人被,这是我们最大的目的。”

  黄晓庆还谈到了云端智能机器人目前两大制约因素“从机器人的角度,系统集成水平提高,最大的制约就是要把机器人做成多关节、能够干活的机器人,柔性关节成本一定要下降。”“第二个制约是制约,室外定位现在有RTK技术,可以把GPS或者是北斗增强,但是室内完成精准定位常大的挑战。制约,比如说4G网络可以支持相当有效的云端机器人应用,但是如果每一家庭都有云端机器人,那4G网络就无法承受,这需要5G网络,需要速度更高、延迟更低的通讯网络。”

  黄晓庆还以一个科学家的视角,探讨未来5年人工智能技术最大的突破,他表示“在人工智能领域,特别是深度学习领域,我觉得两个领域常有希望的。第一个是自主增强学习,第二个领域是对抗性学习,这两个技术的领域对于未来产生技术上的突破具有非常重要的影响。”

  通过一天的智慧碰撞,观众对于AI和产业的深度融合有了更加清晰的认知。“非常感谢,我们期待在2049或者是更早的时候,看到机器的智能超越人类。人类到那个时候可以和机器和平相处,” 主持人杨燕青用美好的祝愿为画上了的句。

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